Osnovna razlaga
P-vrednost pove, kako verjetno bi dobili opazovani rezultat ali še bolj skrajen rezultat, če v populaciji ne bi bilo učinka oziroma razlike. Najpogosteje jo primerjamo z mejo 0,05.
Kaj pomeni p < 0,05?
Če je p-vrednost manjša od 0,05, rezultat običajno označimo kot statistično značilen. To pomeni, da podatki ne podpirajo ničelne hipoteze, vendar to še ne pomeni nujno, da je učinek velik ali praktično pomemben.
Kaj p-vrednost ne pove?
P-vrednost ne pove, kako močan je učinek, kako pomemben je rezultat v praksi ali ali je raziskava metodološko dobra. Zato jo je smiselno predstaviti skupaj s povprečji, intervali zaupanja, velikostjo učinka in vsebinsko interpretacijo.
Pogoste napake
Pogosta napaka je razumevanje p-vrednosti kot verjetnosti, da je hipoteza pravilna ali napačna. P-vrednost se nanaša na podatke ob predpostavki ničelne hipoteze, ne pa neposredno na verjetnost hipoteze.
Sklep
P-vrednost je pomemben statistični kazalnik, vendar jo je treba razlagati v kontekstu raziskovalnega vprašanja, velikosti vzorca, uporabljene metode in praktične pomembnosti rezultatov.