Zakaj je izbira testa pomembna?
Statistični test mora biti povezan z raziskovalnim vprašanjem, tipom spremenljivk in načinom merjenja podatkov. Napačna izbira testa lahko vodi do napačnih zaključkov, tudi kadar so podatki sicer pravilno zbrani.
Najprej opredelite raziskovalno vprašanje
Vprašajte se, ali želite primerjati skupine, preveriti povezavo med spremenljivkami, napovedovati rezultat ali preveriti strukturo vprašalnika. Od tega je odvisno, ali boste uporabili t-test, ANOVA, hi-kvadrat test, korelacijo, regresijo ali drugo metodo.
Pomembni kriteriji
Pri izbiri testa upoštevamo mersko raven spremenljivk, število skupin, odvisnost ali neodvisnost meritev, porazdelitev podatkov in raziskovalni cilj.
Primeri
Za primerjavo dveh neodvisnih skupin pogosto uporabimo t-test ali Mann–Whitney U test. Za več skupin uporabimo ANOVA ali Kruskal–Wallis test. Za povezave med spremenljivkami uporabimo Pearsonovo ali Spearmanovo korelacijo, za napovedovanje pa regresijske modele.
Sklep
Najboljši statistični test ni tisti, ki je najbolj zapleten, ampak tisti, ki ustreza podatkom in raziskovalnemu vprašanju. Zato je pred analizo pomembna jasna metodološka zasnova.